博客
关于我
OMC日志上传方法
阅读量:322 次
发布时间:2019-03-03

本文共 391 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

Oracle日志上传至OMC指南

要将Oracle相关日志上传至OMC平台,需按照以下步骤操作:

  • 登录OMC平台,导航至“平台服务”选项,点击“管理云”

  • 进入OMC实例页面,点击目标OMC实例名称

  • 在日志分析模块中选择“日志管理”功能

  • 点击“上载”按钮进入日志上传界面

  • 输入自定义上载名称后,选择需要上传的日志文件

  • 观察上载进度,状态为“成功1,正在上传0,失败0”时表示完成

  • 完成上传后,点击“下一步”进行关联日志源设置

  • 选择适当的日志源(如Oracle日志源),完成后再次点击“下一步”

  • 最后点击“上载”按钮提交日志

  • 注意事项:

    • 如需上传trace日志、监听日志或集群日志,只需在关联日志源时选择对应类型即可
    • 支持多种数据库日志类型上传,具体可参考以下清单:

    支持日志类型:

    • Oracle数据库日志
    • MySQL数据库日志

    以上操作即可完成Oracle日志的成功上传至OMC平台。

    转载地址:http://mplm.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    Palo Alto Networks Expedition 远程命令执行漏洞(CVE-2024-9463)
    查看>>
    Palo Alto Networks PAN-OS身份认证绕过导致RCE漏洞复现(CVE-2024-0012)
    查看>>
    Panalog 日志审计系统 libres_syn_delete.php 前台RCE漏洞复现
    查看>>
    Springboot中@SuppressWarnings注解详细解析
    查看>>
    Panalog 日志审计系统 sprog_deletevent.php SQL 注入漏洞复现
    查看>>
    Panalog 日志审计系统 sprog_upstatus.php SQL 注入漏洞复现(XVE-2024-5232)
    查看>>
    Panalog 日志审计系统 前台RCE漏洞复现
    查看>>
    PANDA VALUE_COUNTS包含GROUP BY之前的所有值
    查看>>
    pandas - 如何将所有列从对象转换为浮点类型
    查看>>
    Pandas - 按列分组并将数据转换为 numpy 数组
    查看>>
    Pandas - 按日期对日内时间序列进行分组
    查看>>
    Pandas - 有条件的删除重复项
    查看>>
    pandas -按连续日期时间段分组
    查看>>
    pandas -更改重新采样的时间序列的开始和结束日期
    查看>>
    SpringBoot+Vue+Redis前后端分离家具商城平台系统(源码+论文初稿直接运行《精品毕设》)15主要设计:用户登录、注册、商城分类、商品浏览、查看、购物车、订单、支付、以及后台的管理
    查看>>
    pandas :to_excel() float_format
    查看>>
    pandas :从数据透视表中的另一列中减去一列
    查看>>
    pandas :加入有条件的数据框
    查看>>
    pandas :将多列汇总为一列,没有最后一列
    查看>>
    pandas :将时间戳转换为 datetime.date
    查看>>